
Keyteo - Architect Data & IA - Luxembourg
- Luxembourg
- CDI
- Temps-plein
- Expertise IT avec une forte composante design/architecture : la personne recherchée devra savoir comment livrer / sécuriser / tracer, et devra avoir une connaissance étendue (tant théorique que pratique) de ce qu'est une infrastructure / un micro-service / un protocole de communication, et plus généralement maîtriser la Data
- Compréhension de l'IA et de l'IA dans un SI : la personne recherchée doit comprendre l'articulation entre IA « classique » et « générative » dans une banque, savoir définir un RAG / un Agent (tout en comprenant les blocs qui composent réellement ces éléments, pas forcément dans le détail « IA/modèle » mais dans le détail « IT »), savoir la différence entre un modèle de machine learning pour classification et un LLM
- L'important ici ne réside pas dans l'entrainement des modèles, mais dans la compréhension des modèles et surtout de la manière ces modèles s'intègrent dans une architecture / un process / un SI / une solution
- Exemple : comprendre comment plusieurs modèles dans un RAG communiquent ensemble et avec la donnée ou comment un agent peut accéder à la donnée dans une banque et ce qu'il faut vérifier dans un agent.
- Aisance dans l'environnement bancaire et plus particulier du contexte particulier du client interne afin d'en relever les challenges : environnement proche de la machine (peu de solutions préconçues telles qu'Azur), livrables attendus sur GPU, éléments à intégrer au Groupe, travaux sur du Kubernetess, en lien avec des applications legacy et nouvelles. Traitement de sons, d'images, de textes, de tabulaires, de volumes, de sources de données variées
- La personne recherchée doit faire preuve d'une certaine compétence à se projeter et prendre du recul de par ses expériences, afin de pouvoir challenger un design.
- Contribution active aux projets de la Banque à composante IA.
- Assurer une collaboration fluide et efficace avec les équipes Datalab, IT ADM et IT IPS
- Se montrer force de proposition et apporter un regard critique basé sur des expériences passées pour faire bénéficier l'IT de la Banquz de l'état de l'art en matière d'IA.
6 ans d'expérienceCompétencesCompétences techniques :
- Maitrise des technologies DB PostGres, Oracle.
- Maîtrise des langages Scheduler, Kubernetess, Helm, Docker.
- Maîtrise des techniques de l'environnement Data ; Big Data ; DataViz
- Expertise en architecture SI.
- Expertise en architecture et modélisation BDD
- Expertise en technologie data pour l'IA (DB Vectorielle, Multi modale etc.).
- Expertise en system design IA.
- Expertise en déploiement de modèle sur GPU.
- Maitrise du SI de l'entreprise dans son ensemble afin de proposer la bonne solution pouvant s'intégrer dans le SI de l'entreprise, etc.
- Connaissance en Dev Ops et déploiement d'IA est un plus.
- Curiosité et esprit d'exploration : Volonté d'approfondir les problèmes, de tester de nouvelles approches, et de rester à la pointe de l'IA.
- Rigueur et sens du détail : Attention à la qualité des données, à la validité des modèles et à la reproductibilité des analyses.
- Capacité de communication : Savoir expliquer des résultats techniques à un public non technique, y compris les enjeux et limites.
- Travail en équipe interdisciplinaire : Coopérer efficacement avec des développeurs, ingénieurs data, business analysts, et autres parties prenantes.
- Orientation business et résolution de problèmes : Appliquer l'IA à des cas d'usage concrets en gardant à l'esprit les objectifs métier et la valeur ajoutée.
- Français, lu, écrit et parlé.
- Anglais, lu, écrit et parlé.
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