Data Architect H/F

• Expertise IT avec une forte composante design/architecture : la personne recherchée devra savoir comment livrer / sécuriser / tracer, et devra avoir une connaissance étendue (tant théorique que pratique) de ce qu'est une infrastructure / un micro-service / un protocole de communication, et plus généralement maîtriser la Data.

• Compréhension de l'IA et de l'IA dans un SI : la personne recherchée doit comprendre l'articulation entre IA « classique » et « générative » dans une banque, savoir définir un RAG / un Agent (tout en comprenant les blocs qui composent réellement ces éléments, pas forcément dans le détail « IA/modèle » mais dans le détail « IT »), savoir la différence entre un modèle de machine learning pour classification et un LLM

• L'important ici ne réside pas dans l'entrainement des modèles, mais dans la compréhension des modèles et surtout de la manière ces modèles s'intègrent dans une architecture / un process / un SI / une solution

• Aisance dans l'environnement bancaire et plus particulier du contexte particulier du client interne afin d'en relever les challenges : environnement proche de la machine (peu de solutions préconçues telles qu'Azur), livrables attendus sur GPU, travaux sur du Kubernetess, en lien avec des applications legacy et nouvelles. Traitement de sons, d'images, de textes, de tabulaires, de volumes, de sources de données variées

• La personne recherchée doit faire preuve d'une certaine compétence à se projeter et prendre du recul de par ses expériences, afin de pouvoir challenger un design.

• Contribution active aux projets de la Banque à composante IA.

• Assurer une collaboration fluide et efficace avec les équipes Datalab, IT ADM et IT IPS

• Se montrer force de proposition et apporter un regard critique basé sur des expériences passées pour faire bénéficier l'IT du client de l'état de l'art en matière d'IA.

• Maitrise des technologies DB PostGres, Oracle.
• Maîtrise des langages Scheduler, Kubernetess, Helm, Docker.
• Maîtrise des techniques de l'environnement Data ; Big Data ; DataViz
• Expertise en architecture SI.
• Expertise en architecture et modélisation BDD
• Expertise en technologie data pour l'IA (DB Vectorielle, Multi modale etc.).
• Expertise en system design IA.
• Expertise en déploiement de modèle sur GPU.
• Maitrise du SI de l'entreprise dans son ensemble afin de proposer la bonne solution pouvant s'intégrer dans le SI de l'entreprise, etc.
• Connaissance en Dev Ops et déploiement d'IA est un plus.

• Curiosité et esprit d'exploration : Volonté d'approfondir les problèmes, de tester de nouvelles approches, et de rester à la pointe de l'IA.
• Rigueur et sens du détail : Attention à la qualité des données, à la validité des modèles et à la reproductibilité des analyses.
• Capacité de communication : Savoir expliquer des résultats techniques à un public non technique, y compris les enjeux et limites.
• Travail en équipe interdisciplinaire : Coopérer efficacement avec des développeurs, ingénieurs data, business analysts, et autres parties prenantes.
• Orientation business et résolution de problèmes : Appliquer l'IA à des cas d'usage concrets en gardant à l'esprit les objectifs métier et la valeur ajoutée.

• Français, lu, écrit et parlé.
• Anglais, lu, écrit et parlé.

• Luxembourg
• CDI

Objectware